Buyeo Drone Education Center

Para cumplir cada misión incluso en entornos extremos:
tecnologías clave de control de UAV de D-AIR

Más allá del vuelo en sí, combinamos visión por IA y tecnología de control de precisión para ofrecer soluciones óptimas que protegen la seguridad industrial y pública.

Cinco tecnologías clave

Autonomous Flight Solución avanzada de vuelo autónomo Sistema de vuelo autónomo de ultraprecisión basado en fusión de sensores y control dinámico Ver detalles AI Vision & Anomaly Detection Solución inteligente de visión y detección de anomalías Sistema de análisis de objetos y anomalías para todo tipo de clima, basado en aprendizaje profundo con IA Ver detalles BVLOS Control Control remoto fuera del alcance visual (BVLOS) Solución de control de UAV de largo alcance y área extensa basada en múltiples redes de comunicación Ver detalles Unmanned Helicopter Control Sistema de control de precisión para helicópteros no tripulados Solución de control específica para helicópteros, para superar las limitaciones meteorológicas y realizar misiones con alta eficiencia Ver detalles Enterprise Integration & Security Integración y seguridad de datos empresariales Integración fluida con su infraestructura existente y preservación de la integridad Ver detalles
Lista de tecnologías clave

Autonomous Flight

Solución avanzada de vuelo autónomo

Sistema de vuelo autónomo de ultraprecisión basado en fusión de sensores y control dinámico

Logramos una estandarización del vuelo que no depende de la destreza del piloto. Las tecnologías RTK-GPS y de fusión de múltiples sensores (Sensor Fusion) permiten un vuelo de precisión centimétrica y el despegue y aterrizaje automáticos. Así, cada vuelo puede seguir la misma ruta, lo que respalda el análisis de superposición de los datos de series temporales recopilados. Además, un algoritmo de evasión de colisiones en tiempo real basado en el reconocimiento 3D del terreno minimiza el riesgo de pérdida de la aeronave y reduce los costos operativos derivados de repetir las tomas.

Elementos tecnológicos clave

Solución avanzada de vuelo autónomo
Fusión de múltiples sensores Multi-Sensor Fusion
El análisis integrado de datos de sensores heterogéneos permite estimar y controlar con precisión la actitud y la posición tridimensional de la aeronave, independientemente de las variables del entorno.
Lógica de control de vuelo optimizada Flight Control Logic Design
Una computadora de control de vuelo (FCC) que concentra tecnología robótica avanzada, junto con un diseño de aeronave optimizado para ella, maximiza la estabilidad operativa y el rendimiento de vuelo.
Escaneo de área extensa y percepción del entorno Automated Flight & Scanning
Gracias a una capacidad de detección de área extensa de 135 grados a cada lado del eje frontal central de la aeronave (270 grados en total) y un radio de hasta 200 m, el sistema escanea en tiempo real el relieve y los obstáculos de la ruta para realizar un vuelo automático seguro.

Ver en la arquitectura tecnológica Vuelo autónomoLocalización y mapeoPlanificación de rutasSeguridad de vuelo

Lista de tecnologías clave

AI Vision & Anomaly Detection

Solución inteligente de visión y detección de anomalías

Sistema de análisis de objetos y anomalías para todo tipo de clima, basado en aprendizaje profundo con IA

Superamos los límites físicos de la supervisión visual y optimizamos los recursos de personal de control. Las cámaras EO/IR de alta resolución y los sensores térmicos, combinados con tecnología de análisis de visión mediante aprendizaje profundo, identifican las 24 horas, de día y de noche, amenazas como fugas de gas, incendios, microfisuras y movimientos anómalos. Las anomalías detectadas se notifican de inmediato al centro de control, lo que establece un sistema proactivo de respuesta al riesgo y, al asegurar la «hora dorada», minimiza las pérdidas por accidentes potenciales y los costos de recuperación posteriores.

Elementos tecnológicos clave

Solución inteligente de visión y detección de anomalías
Detección de objetos y anomalías basada en visión artificial Computer Vision Analytics
Algoritmos avanzados de procesamiento de imágenes en tiempo real reconocen patrones de comportamiento anómalo y siguen objetos de interés con precisión y sin retardos.
Sistema de escaneo LiDAR de altas prestaciones High-Speed LiDAR Scanning
Minimiza el ruido incluso cuando los vehículos no tripulados vuelan o circulan a alta velocidad, lo que permite levantamientos y cartografía precisos de datos espaciales tridimensionales (3D).
Sincronización en tiempo real de datos de video y sensores Real-Time Data Synchronization
Incluso en entornos de desplazamiento a alta velocidad, se logra una sincronización de datos continua (Seamless) y de latencia ultrabaja entre los vehículos no tripulados, los dispositivos portátiles (wearables) de los trabajadores y el sistema de control, lo que ofrece un entorno de control integrado y tridimensional.

Ver en la arquitectura tecnológica IA de percepción

Lista de tecnologías clave

BVLOS Control

Control remoto fuera del alcance visual (BVLOS)

Solución de control de UAV de largo alcance y área extensa basada en múltiples redes de comunicación

Ofrecemos soporte a misiones fuera del alcance visual (BVLOS) en las que se inspecciona y controla a distancia una infraestructura extensa, sin enviar pilotos al sitio. Una red de comunicaciones múltiple que combina redes comerciales (LTE/5G) con una red RF de respaldo minimiza las zonas sin cobertura y permite un control en tiempo real con la mínima latencia (Latency), incluso en misiones de largo alcance fuera de la línea de visión. En particular, una arquitectura de operación en enjambre que permite a un solo operador supervisar varias aeronaves (1-to-N) cubre con rapidez áreas extensas sin despliegues adicionales, con una alta eficiencia operativa.

Elementos tecnológicos clave

Control remoto fuera del alcance visual (BVLOS)
Software de control en tierra basado en IA Advanced GCS
Integra en una interfaz de control intuitiva (UI) algoritmos de procesamiento de video en tiempo real, como el seguimiento de objetos y el reconocimiento de comportamientos anómalos, para apoyar la percepción inmediata de la situación en el sitio y la toma de decisiones.
Tecnología de integración de infraestructura de comunicaciones Network Integration
La aeronave incorpora módulos de comunicación optimizados para la orografía y la infraestructura de comunicaciones de Corea, lo que mantiene un enlace de control remoto estable sin limitaciones de distancia física.
Continuidad inteligente de la misión y respuesta de seguridad Fail-Safe & Contingency
Cuando se detecta una anomalía en las comunicaciones, el sistema cambia de inmediato y de forma automática a la red de respaldo (Fail-over). Si se pierden todos los enlaces alternativos o se produce una situación crítica, como la falta de energía, un sistema de protección de múltiples niveles hace que la aeronave regrese automáticamente a un punto de emergencia predefinido (RTH) y aterrice de forma segura.

Ver en la arquitectura tecnológica Tecnologías específicas para la operación de dronesSeguridad de vueloComunicación y datos

Lista de tecnologías clave

Unmanned Helicopter Control

Sistema de control de precisión para helicópteros no tripulados

Solución de control específica para helicópteros, para superar las limitaciones meteorológicas y realizar misiones con alta eficiencia

Reducimos el riesgo de retrasos operativos y alteraciones del calendario causados por el mal tiempo. Una tecnología de control de precisión con capacidad para cargas útiles (Payload) pesadas y excelente resistencia al viento maximiza el tiempo de vuelo frente a los multicópteros convencionales y amplía la cobertura de misión alcanzable en una sola salida. El control de equilibrado dinámico (Dynamic Balancing), que minimiza las vibraciones de la aeronave, permite recopilar datos de alta calidad y ayuda a cumplir rigurosamente los intervalos de inspección de infraestructura esencial, independientemente del clima y de otras variables del entorno.

Capacidades técnicas clave

Sistema de control de precisión para helicópteros no tripulados
Sistemas de alta eficiencia basados en electrificación Electric-Powered Flight Technology
La combinación de tecnología avanzada de propulsión eléctrica y un diseño de aeronave aligerado reduce tanto el costo inicial de fabricación (CAPEX) como los costos de operación y mantenimiento a largo plazo (OPEX).
Diseño de aeronaves de alta carga para fines especiales 25kg+ Heavy-Lift Platform
Con capacidad propia para diseñar y fabricar helicópteros no tripulados de gran tamaño conformes a la categoría 1 de aparatos de vuelo ultraligeros (peso máximo de despegue superior a 25 kg), ofrecemos plataformas a medida para entornos de misión de alta exigencia.
Plataforma multipropósito con integración robótica Robotics-Integrated System
Al incorporar tecnología avanzada de control robótico a los sistemas convencionales de control de helicópteros no tripulados, hemos logrado la versatilidad y la escalabilidad necesarias para responder con flexibilidad a diversos entornos industriales y misiones complejas, más allá de un único propósito.
Lista de tecnologías clave

Enterprise Integration & Security

Integración y seguridad de datos empresariales

Integración fluida con su infraestructura existente y preservación de la integridad

Ofrecemos una arquitectura de integración y seguridad de datos para que los grandes volúmenes de datos espaciales y de video recopilados por sistemas de vuelo no tripulados se traduzcan directamente en valor real para su negocio. Se integra con flexibilidad en su infraestructura de TI existente y permite aprovechar los datos de inmediato.

Capacidades técnicas clave

Integración y seguridad de datos empresariales
Integración de sistemas mediante API abiertas Open API Integration
Los datos recopilados se integran en tiempo real con sus sistemas ERP, GIS (sistema de información geográfica) y EAM (gestión de activos empresariales), lo que facilita la creación de entornos de gemelo digital y fábrica inteligente.
Sistema de seguridad de datos End-to-End Data Security & Encryption
Los datos se cifran en todo el trayecto, desde la aeronave hasta la red de comunicaciones y el centro de control (con AES-256, entre otros), lo que reduce el riesgo de fuga de datos industriales sensibles de su empresa.

Lo que distingue la tecnología de D-AIR

Que una tecnología resista en campo depende de tres factores.

Safety First

Seguridad

Con un sistema a prueba de fallos (Fail-safe) de triple nivel, la aeronave regresa automáticamente si se pierde la comunicación y realiza un aterrizaje de emergencia cuando es necesario.

Scalability

Escalabilidad

Arquitectura modular que permite integrar fácilmente diversos equipos de misión, como LiDAR, detectores de gas y altavoces.

Reliability

Fiabilidad

Solución adaptada a cada entorno, validada en proyectos de demostración y bancos de pruebas militares y de organismos públicos.

Arquitectura tecnológica

D-AIR desarrolla drones agentes autónomos que perciben, deciden y actúan por sí mismos. En los casos que exigen una decisión de seguridad o de carácter ético, D-AIR permite que un humano intervenga en dicha decisión.

Soluciones y casos de usoSolutions & Use Cases

  1. Se captan imágenes de los paneles de las plantas solares con cámaras térmicas, se analizan las zonas con distribución de temperatura anómala (puntos calientes, entre otros) y se detectan defectos.

  2. Se captan imágenes del exterior del aerogenerador, como las palas, sin detener su operación, y se inspecciona si presenta daños. Incluye también la inspección cuando se encuentra detenido por falta de viento.

  3. Mediante radiografía por transmisión de rayos X se inspeccionan defectos, como grietas, en el interior de estructuras en altura (aerogeneradores, entre otros).

  4. Se monitorea en tiempo real el estado de los drones y de los docks para drones (bases para el despegue y aterrizaje automáticos y la carga) y se controlan de forma remota.

Tecnologías específicasDomain-Specific

Organiza los resultados de la inspección y elabora automáticamente informes para el cliente.

Evalúa la aptitud de cada dron para cumplir la misión, con base en la carga útil y otros criterios, y asigna a cada misión el dron adecuado.

Tecnología que reconoce el aerogenerador, mide y estima su estado, y captura imágenes de las palas y las inspecciona.

Reconocimiento de aerogeneradores · Captura de imágenes de palas

Unión de imágenes · Detección de anomalías

Tecnología que monitorea, controla y apoya la ejecución de las misiones de los drones.

Monitoreo y control de drones · Monitoreo y control de enjambres de drones

Realiza por sí mismo la percepción, la toma de decisiones y la acción y, cuando se requiere una decisión ética o de riesgo, delega esa decisión en un humano.

  • Elabora el plan de ejecución de la misión del agente autónomo a partir del objetivo de la misión y de la situación del entorno.

  • Ejecuta la misión planificada mediante acciones reales.

  • Sistema que realiza por sí mismo la percepción, la toma de decisiones y la acción y que, cuando se requiere una decisión ética o de riesgo, delega esa decisión en un humano.

La aeronave vuela por sí misma, sin intervención de un piloto.

  • Integra las tecnologías de localización, mapeo y planificación de rutas para volar de forma autónoma, sin intervención del piloto, desde el despegue hasta el aterrizaje.

  • Vuela siguiendo la superficie de la estructura y manteniendo una distancia constante respecto de ella.

  • Despega y aterriza en una ubicación designada mediante el reconocimiento por cámara.

Ante situaciones de peligro durante el vuelo, protege la aeronave y su entorno. Primero evade el peligro por sí misma y, a continuación, solicita la decisión de un humano sobre la siguiente acción.

  • Cuando se interrumpe el enlace de comunicación con el control, la aeronave regresa por sí misma al punto de despegue (RTH, Return-to-Home) o aterriza automáticamente.

  • Cuando se aproxima a un obstáculo, calcula la distancia hasta él y lo evita.

  • Cuando se produce una situación de peligro, primero la evita de forma autónoma para salvaguardar la seguridad y, a continuación, solicita la decisión del humano que está a cargo del control sobre la siguiente acción.

Genera de antemano la ruta de desplazamiento hasta el destino, evadiendo los obstáculos.

  • Genera rutas de desplazamiento en entornos interiores y exteriores.

  • Genera rutas de vuelo alrededor de estructuras en altura.

Calcula la posición de la aeronave y construye un mapa del entorno.

  • Calcula la posición de la aeronave.

  • Construye un mapa del entorno circundante.

Reconoce objetos y calcula distancias a partir de datos de imágenes y de nubes de puntos.

  • Distingue los objetos individuales de una imagen y separa la región de cada uno a nivel de píxel.

  • Calcula, a partir de imágenes de cámara, la distancia (profundidad) hasta objetos cercanos.

  • Separa los objetos individuales de los datos de la nube de puntos 3D (Point Cloud) recopilados con LiDAR e identifica su tipo.

Reproduce virtualmente el entorno real para desarrollar y verificar las tecnologías. Las verifica antes de su aplicación en el sitio.

  • Genera datos para el entrenamiento y la validación de IA mediante la síntesis de imágenes similares a las reales.

  • Reproduce virtualmente el comportamiento de la aeronave y del entorno aplicando leyes físicas como la gravedad, la inercia y las colisiones.

Tecnologías de baseFoundation

Asegura la precisión de los datos de los sensores.

  • Corrige el error de medición propio de cada sensor y la posición y orientación relativas entre sensores para asegurar la precisión de la medición.

  • Combina los datos de varios sensores para obtener información más precisa y estable que la de un solo sensor.

Alinea en un mismo sistema de coordenadas los datos recopilados desde distintas posiciones y puntos de vista.

  • Alinea en un único sistema de coordenadas los datos de nubes de puntos 3D recopilados desde distintas posiciones y puntos de vista.

  • Alinea en un único sistema de coordenadas las imágenes captadas desde distintas posiciones y puntos de vista.

Reconoce y transforma imágenes y hace más ligeros los modelos de IA.

  • Identifica el tipo y la posición de los objetos de interés en una imagen.

  • Analiza la imagen completa y la clasifica en una de las categorías definidas previamente.

  • Clasifica todos los píxeles de la imagen en categorías definidas previamente para separar las regiones.

  • Estima la pose (posición y orientación) de humanos, objetos y otros elementos en una imagen.

  • Reconstruye imágenes de alta resolución a partir de imágenes de baja resolución.

  • Reconoce los caracteres presentes en una imagen y los convierte en datos de texto.

  • Técnica de aligeramiento de modelos de IA que reduce su precisión numérica para disminuir el tamaño del modelo y la carga computacional.

Implementa servicios y aplicaciones.

  • Procesa y analiza datos de imágenes mediante operaciones como la mejora de la calidad de imagen, el filtrado y la transformación.

  • Procesa y analiza datos de nubes de puntos 3D mediante operaciones como la eliminación de ruido, el filtrado y la transformación.

  • Procesa y analiza señales de sensores y de voz mediante operaciones como la eliminación de ruido, el filtrado y la transformación de frecuencia.

  • Procesa y analiza datos de voz humana.

  • Mejora la velocidad de procesamiento al ejecutar simultáneamente una gran cantidad de cálculos con GPU y otros recursos.

  • Procesa en tiempo real, en la computadora de a bordo de la aeronave, los cálculos de IA y de otro tipo.

  • Visualiza en pantalla datos espaciales y modelos 3D.

  • Tecnología de imagen inmersiva que abarca la realidad virtual (VR), la realidad aumentada (AR) y la realidad mixta (MR).

  • Desarrolla la interfaz de usuario (UI) de los servicios web.

  • Desarrolla el servidor (backend).

  • Desarrolla aplicaciones para teléfonos inteligentes y tabletas.

  • Procesa, analiza y visualiza datos basados en la ubicación geográfica, como mapas y coordenadas.

Transmite, recibe y almacena datos entre el interior y el exterior de la aeronave, el sistema de control y los servidores.

  • Envía y recibe datos en tiempo real entre los módulos de la computadora de a bordo mediante comunicación de publicación-suscripción (Publish-Subscribe).

  • Envía y recibe datos entre los drones de un enjambre, entre la aeronave y el control en tierra, y entre el control y el servidor o la nube mediante comunicación de publicación-suscripción y consulta (Publish-Subscribe·Query).

  • Almacena, consulta y gestiona datos espaciales y de series temporales, como resultados de inspección, coordenadas GIS y telemetría de vuelo.

A octubre de 2026 Las tecnologías de la capa inferior son la base de las de la capa superior

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