从危险且难以抵达的极端环境,到需要快速、精确采集数据的工业现场,D-AIR的无人机系统为客户现场提供最优化的定制解决方案。
Military & Defense
现场痛点
难以抵达的险地及孤立部队需要直接投入人员与车辆,对广大区域进行监视与侦察也离不开常态化的人员部署。
D-AIR的解决方案
战术军事运输及补给
利用尖端大载重无人直升机与运输无人机,为难以抵达的险地及孤立部队迅速、安全地补给弹药、粮食、医疗物资等核心战略物资,提供新一代无人运输解决方案。
广域监视及侦察
搭载高性能昼夜EO/IR(光电/红外)相机,无论昼夜或恶劣天气等任何环境,均能精确掌握目标动态,提供出色的态势感知能力。同时采用先进的超视距通信技术,即使在远距离也能支持不间断的实时作战控制与高效任务执行。
预期效果
最大限度减少兵力损失,最大化作战效率
Disaster & Public Safety
现场痛点
火灾等各类灾害及遇险现场,人员直接进入伴随极高风险;在实地搜索大范围区域的过程中,还存在延误救援黄金时间的致命局限。
D-AIR的解决方案
火灾现场监测
利用尖端热成像相机技术精确探测火源(起火点),并实时分析现场有害气体浓度。由此确保灭火时人员可迅速、安全进入的最佳路径,优先考虑现场安全,支持高效的灾害应对。
遇险人员搜救
依托尖端AI目标检测技术,提供在广阔山区及海域迅速、准确识别遇险人员的创新型救援解决方案。即使在难以抵达的极端灾害环境中,也能迅速锁定救援对象,并在黄金时间内及时投放生存所需的救援物资,最大限度减少人员伤亡,致力于构建更安全的社会。
预期效果
把握黄金时间,最大限度减少灾害损失
Industrial Inspection
现场痛点
针对化工园区、密闭空间及高空结构物等的传统检测方式,存在作业人员必须直接暴露于高危环境的重大安全制约。而且每次检测都不可避免地需要停止设备运行,由此导致企业生产效率下降与经济损失,存在结构性局限。
D-AIR的解决方案
气体泄漏及异常检测
投入人员难以安全进入的化工园区或密闭空间,实时检测气体泄漏情况并发出警报。
大型结构物安全诊断
对桥梁、输电塔、风力发电机等高空结构物进行3D建图,并以AI视觉检测微细裂纹(Crack)。
预期效果
实现危险作业无人化,降低维护成本
Specialized Logistics
现场痛点
海岛及山区受地理条件影响,现有陆上及海上物流网络的可达性有限,存在配送周期延长的结构性局限。尤其对于必须快速送达的紧急物资,此类物流延误会给客户与当地社区带来巨大的经济与社会机会成本。
D-AIR的解决方案
海岛及偏远山区配送系统
面向因现有陆上及海上交通网络局限而可达性受限的海岛及偏远山区,提供安全定期配送生活必需品以及血液、疫苗等紧急医疗物资的专业物流服务。通过构建突破地理限制的创新供应链,消除物流盲区,竭力确保各地社区及时、稳定地获得必需资源与关乎生命的医疗物资。
智能机场联动
通过与配备自动换电或自动充电及无人机存放系统的尖端无人机场有机联动,构建24小时不间断常态运行的无人自动化配送基础设施。以此为基础,我们将引领新一代物流创新,提供更加高效、稳定的定制化配送解决方案。
预期效果
突破地形限制的新一代物流创新
Urban Air Mobility
现场痛点
城市交通需求持续增长,但仅靠扩充地面交通网络来缓解存在明显局限。尽管利用航空的替代方案已在讨论之中,但起降枢纽与通信环境等支撑城市上空运行的基础设施尚未完善,仍需同步筹备机体与基础设施。
D-AIR的解决方案
机体及起降基础设施
我们正在研发作为实现城市空中交通核心要素的OPPAV机体及超轻型无人飞行装置。同时,同步设计以起降枢纽垂直起降场为代表的无人机配套设施,构建机体与地面基础设施有机结合的综合运输基础。
UAM通信质量测量
利用UAM通信质量测量无人机系统,预先精密测量计划航段的通信环境。稳定的通信质量是决定城市上空能否安全运行的必要条件,我们通过前瞻性验证,助力确保运行体系的可靠性。
预期效果
同步确保机体与基础设施,奠定城市空中交通商业化基础
Demonstration of Unmanned Technology
现场痛点
无人移动体的性能在受控测试环境与实际运行条件下可能存在差异,但拟引进的机构与企业事先确认这一点的手段十分有限。此外,无人技术的相关标准与程序仍在逐步建立之中,引进与运行的标准需自行判断,负担较重。
D-AIR的解决方案
无人移动体性能实证
实证开发阶段的无人移动体在实际运行环境中能否满足性能要求。在实际现场而非受控测试条件下验证飞行性能与任务执行能力,帮助客户在引进前确认实际效用。
无人技术标准化咨询
提供无人机开发及运行过程中所需技术标准化的咨询服务。依托积累的开发与实证经验,支持标准制定与程序完善,为无人技术在工业现场稳定落地奠定基础。
预期效果
基于实证数据支持引进决策,推动无人技术标准落地